Искусственный интеллект решает, кого брать на работу

Проникнув во многие сферы нашей жизни, искусственный интеллект постепенно проводит революцию в современном мире. Такие отрасли, как здравоохранение, образование, автомобилестроение начинают пожинать свои первые плоды от использования этой новой технологии. С другой стороны, компании, занятые в сфере развлечений, в частности, игровая индустрия, уже десятилетиями используют многочисленные возможности, предоставляемые искусственным интеллектом.

С самых ранних дней развития отрасли разработчики игр трудились над созданием программного обеспечения, которое заменило бы человека в отношении создания виртуальных миров без необходимости участия дизайнера, которому пришлось бы строить каждый сантиметр этих миров с нуля.

На протяжении многих десятилетий появлялось все больше интересных и уникальных способов использования ИИ — от программного обеспечения, управляющего веслом Pong, призрака Pac-Man, алгоритмов построения вселенной под названием "Элит", посвященных исследованию космоса, которые поспособствовали разработке концепции процедурной генерации, до абсолютно гибких агентов ИИ PokerStars, которые помогают пользователям оттачивать свои навыки игры в покер. Самое интересное, что отец-основатель ИИ Алан Тьюринг разработал алгоритм игры в шахматы еще до того, как появился компьютер, на котором можно было бы его запустить.

Подпишитесь на канал DELO.UA

Нет ничего необычного в том, что все больше и больше отраслей и конкретных компаний начинают применять ИИ в своей деятельности. Одной из таких отраслей-новичков является управление человеческими ресурсами. В некоторых американских университетах (Университет Дьюка, Университет Пердью и Университет Северной Каролины в Шарлотте) уже начали работать специальные карьерные консультанты, которые пытаются выяснить, какие компании используют ИИ, а также подготовить студентов к тому, как обойти эти алгоритмы.

Этот сдвиг в подготовке выпускников происходит по мере того, как все больше предприятий, заинтересованных в заполнении стажировок и вакансий начального уровня, получая огромное количество заявок от кандидатов, обращаются к сторонним компаниям, таким как HireVue, которые помогают им быстро провести сотни видео-интервью.

С HireVue или похожими услугами, компании могут задавать заранее определенные вопросы, которые обычно предоставляются менеджером по найму и на которые кандидаты отвечают на камеру через ноутбук или смартфон.

Читайте также: Гибкие экраны, автономные автомобили и 3D модели людей: главные сенсации выставки CES 2020

Затем эти видео анализируются с помощью алгоритмов, которые изучают такие детали, как словарный запас и грамматику, выражения лица и тональность голоса соискателя, пытаясь определить, какие выгодные качества может иметь человек. На основе этого анализа алгоритмы определят, является ли кандидат, например, настойчивым, выносливым или, может быть, он хорошо работает в команде.

Много было написано о возможности ИИ заменить человеческие рабочие места в будущем, но использование таких услуг, как HireVue, выдвигает новую дилемму: тот же ИИ может выступать в качестве привратника для соискателей рабочих мест. Компании, возможно, пока не готовы передать на проверку алгоритмов отбор кандидатов на высокие и руководящие должности, но когда речь идет о начальном уровне и стажировках — шансы и преимущества от использования таких алгоритмов — достаточно велики.

HireVue является одной из самых известных компаний по проведению видеоинтервью и может похвастаться около 800 компаниями в качестве своих клиентов. По словам генерального директора HireVue Кевина Паркера, ИИ успевает провести около 1 млн интервью каждые 90 дней.

Читайте также: США ограничили экспорт технологий искусственного интеллекта

Как и в случае с другими компаниями, такими как Yobs и Talview, которые предлагают анализ видеоинтервью на основе ИИ, HireVue считает, что их услуги безусловно полезны для быстрого подбора огромного числа людей в процессе собеседования и их объективного и последовательного рассмотрения.

Алгоритмы учитывают такие вещи, как использование слов, местоимений и выражений лица, чтобы определить, насколько вероятно, что соискатель обладает особыми качествами, которые клиент ищет в определенной работе — например, эмпатией или готовностью учиться.

Эти оценочные суждения ИИ часто используются для заполнения вакансий начального уровня, потому что кандидаты не имеют большого опыта работы. Цель состоит в том, чтобы ИИ мог служить способом оценки способностей и таланта того или иного соискателя.

После того, как ИИ проведет анализ собеседования (видео-интервью занимают от 20 до 25 минут), клиент получает отчет с оценкой кандидата по атрибутам, которые считаются ключевыми для работы. Это дает компании, предлагающей работу, практически стандартизированное представление о баллах за тестирование кандидата, показывая, в чем они хороши и как они соотносятся с показателями других кандидатов. Кроме того, если работодатель посчитает нужным, отдельный отчет о результатах собеседования может быть предоставлен и соискателю.

Читайте также: LinkedIn назвал самые популярные и высокооплачиваемые вакансии в 2020 году

Независимо от того, насколько осведомлены кандидаты, когда и как ИИ оценивает их интервью, многие люди, сталкивающиеся с такого рода технологиями на собеседованиях, от консультантов по профориентации в колледже до ученых, занимающихся искусственным интеллектом, до активистов по защите прав технологий — не уверены в эффективности такого подхода. Очень многие сомневаются в возможностях некоторых компаний, утверждающих, что по анализу выражения лица они могут оценить пригодность человека для работы.

Источник